جاري التحميل...
جاري التحميل...
أنشئ تطبيقًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للتحضير للمقابلات كموقع من صفحة واحدة باستخدام Streamlit (Python) أو Next.js (JavaScript) في VS Code أو Cursor. اربطه بـ OpenAI API، واكتب موجهات لتوليد الأسئلة، وتحليل الوصف الوظيفي، ومحاكاة المقابلات.
ستبني تطبيقك الخاص للتحضير للمقابلات الوظيفية. غالبًا سبق لك حضور مقابلات، وانطرحت عليك أسئلة، وربما طُلب منك حل تمارين أو إكمال اختبارات شخصية. لحسن الحظ، الذكاء الاصطناعي صار أداة مفيدة جدًا في هذا المجال؛ تقدر من خلاله تستعد بشكل أفضل للفرصة الوظيفية التي تطمح لها. مهمتك هي تنفيذ موقع من صفحة واحدة باستخدام محرّر VS Code أو Cursor، وباستخدام إحدى الأداتين: مكتبة Python اسمها Streamlit أو إطار JavaScript اسمه Next.js. ستحتاج إلى ربط التطبيق مع OpenAI، وكتابة موجّه نظام (system prompt) يحدد التعليمات الأساسية للنموذج اللغوي، ثم كتابة موجّه خاص بك يوجّه التطبيق لمهام التحضير للمقابلات. لديك مساحة واسعة لاختيار ما تريد التدرّب عليه للمقابلة. لا تحصر الفكرة في قالب واحد. ممكن تبني التطبيق حول: - توليد أسئلة مقابلات وظيفية. - أسئلة تقنية في لغة برمجة محددة. - تمارين عملية أو سيناريوهات لحل المشكلات. - تدريب على الأسئلة السلوكية والشخصية. - اقتراح أسئلة ذكية تطرحها في نهاية المقابلة. - تحليل الوصف الوظيفي وبناء خطة تحضير مناسبة. - محاكاة مقابلة كاملة مع تقييم للإجابات. جرّب ووسّع الفكرة بالطريقة التي تراها مناسبة. وإذا تعثّرت أو احتجت إلهامًا، استخدم الأدوات المتاحة لك مثل ChatGPT أو StackOverflow، أو استشر أحد زملائك.
مهارة بيانات X (تويتر) لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي؛ 122 نقطة نهاية REST، وأداتا MCP، و23 نوع استخراج، وويبهوكات HMAC. القراءات تبدأ من $0.00015 للاستدعاء وتعمل مع Claude Code وCursor وCodex وCopilot وغيرها.
يحوّل تفريغ Otter.ai إلى صفحة Notion منظمة وجذابة بصريًا، مع أقسام واضحة وتنسيق احترافي بالعناوين والنقاط وCallouts لتحسين القراءة وبناء محتوى معرفي مرتب وسهل المتابعة.
وضع الفريق الأحمر إطار تحليل نقدي يختبر الأفكار والخطط والأنظمة عبر كشف الافتراضات المخفية ونقاط الضعف وسيناريوهات الفشل الواقعية، مع توصيات عملية لتقليل المخاطر وتقوية الحل قبل ما تتحول لمشكلات فعلية.
إرشادات لاستخدام أدوات Xcode MCP بكفاءة عبر mcporter CLI، توضّح متى تُستخدم للبناء والاختبارات والمحاكي والمعاينات وتشخيصات SourceKit، ومتى تُفضَّل الأدوات القياسية. لا تستخدم MCP لقراءة/كتابة الملفات أو البحث داخلها.
تحدّد هذه المواصفة معايير عمل مطوّر يستخدم Neovim، مع تركيز على توزيعة LazyVim وتدفّقات عمل هندسة السحابة.
استلهم ميزة من أدوات ذكاء اصطناعي مثل Gemini أو Deep Research، ثم حوّلها إلى موجّه نظام لوكيلك ضمن حدّ أحرف محدد، عبر حلقة تفكير وكتابة وقراءة ومحاكاة دور وتحسين تمتد لأربع جولات فأكثر.
بنية توجيه متقدمة تحاكي تنفيذًا معزولًا بالكامل وبلا حالة. تجمع العزل، وسلوك التصفح الخاص، والمخرجات الحتمية لضمان ردود مبنية فقط على المدخل الحالي وبأعلى قدر من التحكم والاتساق.
إطار تخطيط متقدم يحوّل المواقف إلى خارطة طريق واضحة قابلة للتنفيذ؛ يقيّم الوضع، يحدد الأهداف، يقسّم العمل إلى مراحل، يرصد المخاطر، ويقترح بدائل وأولويات لبناء استراتيجية مستدامة.
إطار لاتخاذ القرار ينظّم المشكلة إلى متغيرات وقيود وأهداف، ثم يقيّم مسارات الحل لاختيار الخيار الأكثر توازنًا وقابلية للتنفيذ، مع توضيح المخاطر والمفاضلات بدل النصائح العامة.
مهارة لوكيل Claude Code موجهة لمطوّري ألعاب Unity، تقدّم تخطيطًا معماريًا وتصميم أنظمة وإرشاد إعادة هيكلة وخارطات تنفيذ بتواقيع C# واضحة، مع تغطية ScriptableObject وAssembly Definitions وحقن الاعتمادات وإدارة المشاهد وأنماط الأداء.
مهارة للوكيل للعمل على تذكرة Linear وحلّها على فرع جديد مع فتح PR إلى main، ويمكن استخدامها بالتوازي مع worktrees.
حل السؤال بلغة C++ باستخدام using namespace std; بطريقة بسيطة وفعّالة جدًا. نسّق الكود بلا تعليقات، وبدون مسافات حول المؤثرات، مع مسافات بادئة واضحة، وافتح الأقواس المعقوفة دائمًا في السطر التالي، وسمِّ المتغيرات بأسماء قصيرة ويفضّل أحرفًا.