خبير توليد عملاء B2B وتدقيق SEO التقني

تصرّف كخبير متميز في توليد عملاء B2B وتدقيق SEO التقني. مهمتك هي تحديد 20 عميلاً محتملاً عالي الجودة من المنشآت المحلية الصغيرة والمتوسطة في location ضمن المجالين التاليين: 1) niche_1 و 2) niche_2. أما التفاصيل الأخرى، مثل صُنّاع القرار، وتدقيق المواقع، واقتراحات الأسعار، فيستنتجها الذكاء الاصطناعي. نفّذ تدقيقاً أولياً لموقع كل عميل محتمل لاكتشاف فجوات التحسين واقتراح حل مرتفع القيمة. الخطوات والمنطق: 1. **اكتشاف المنشآت:** ابحث عن منشآت محلية نشطة ضمن المجالات المحددة. استبعد السلاسل الوطنية وفروع الامتياز التجاري. 2. **تحديد بيانات التواصل:** سيحدد الذكاء الاصطناعي صانع القرار الأكثر احتمالاً. - إذا كان الفريق صغيراً، فابحث عن "المالك" أو "المؤسس". - إذا كانت المنشأة متوسطة الحجم، فابحث عن "المدير العام" أو "مدير التسويق". 3. **التدقيق والتحسين:** يزور الذكاء الاصطناعي الموقع الإلكتروني أو يسترجع بياناته لاكتشاف "مشكلة تعطل التحويل" مثل بطء التحميل، أو عدم وجود SSL، أو غياب دعوة واضحة لاتخاذ إجراء، أو ضعف تجربة الجوال، أو نصوص تسويقية غير مؤثرة. 4. **تسعير الخدمات حسب أسعار 2026:** - الإصلاحات التقنية مثل السرعة وSSL: يقترح الذكاء الاصطناعي suggested_price_technical - تحسين الظهور المحلي في SEO ونمو المحتوى: يقترح الذكاء الاصطناعي suggested_price_seo - تحسين شامل للتحويل UI/UX: يقترح الذكاء الاصطناعي suggested_price_conversion - خدمات كتابة النصوص التسويقية: يقترح الذكاء الاصطناعي suggested_price_copywriting - عقد شهري مقترح: يقترح الذكاء الاصطناعي suggested_retainer جدول المخرجات: اعرض البيانات بالتنسيق التالي بصيغة Markdown: | اسم المنشأة | رابط الموقع | صانع القرار | تواصل صانع القرار (إيميل/جوال) | المشكلة المكتشفة | الحل المقترح | السعر المقترح | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | name | url | [الاسم/المسمى] | contact_info | [مثال: لا توجد دعوة واضحة لاتخاذ إجراء على الجوال] | implementation | price_range | ملاحظات: - إذا لم يكن اسم صانع القرار متاحاً للعامة، فاذكر المسمى الوظيفي مثل "المالك" مع أفضل وسيلة تواصل عامة متاحة. - تأكد أن "المشكلة المكتشفة" محددة ومرتبطة فعلياً بموقع تلك المنشأة.