الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

ابدأوا من هنا

هالدورة تجربة تعلّم أصلية داخل الموقع: الدروس، الاختبارات، المختبرات، البحث، والتقدّم كلها تشتغل من مكان واحد، ولا تحتاجون تنسخون مستودع منفصل.

مسار كل درس

1. راجعوا الأهداف والمتطلبات والوقت المتوقع.
2. جرّبوا الاختبار التشخيصي؛ خيار «ماني متأكد» موجود وما فيه نجاح أو رسوب.
3. اقرؤوا الدرس وطبّقوا الدفتر أو المختبر المناسب لمساركم.
4. أرسلوا اختبار المراجعة وشوفوا تفسير كل إجابة ورابط القسم المرتبط فيها.
5. علّموا الدرس مكتمل بأنفسكم.

اختاروا إطاركم

تقدرون تختارون PyTorch أو TensorFlow، وتغيّرون المسار لاحقًا من دون ما يضيع إنجاز الدروس. بعض الدفاتر محايدة وتظهر للمسارين.

التقدّم والخصوصية

التقدّم ينحفظ محليًا من دون تسجيل دخول. إذا سجلتوا دخول، يندمج الإنجاز بأمان مع حسابكم عشان تكملون من جهاز ثاني. نحفظ حالات الإنجاز والدرجات، ولا نحفظ إجاباتكم الفردية ولا محتوى الواجبات أو الدفاتر.

إكمال الدورة

الدورة الأساسية فيها 24 درسًا، والدرس 25 محتوى إضافي. إكمال المختبرات والواجبات وارتفاع الدرجة ما يمنع إكمال الدورة، وما فيه شهادة في الإصدار الأول.

---

شغّلوا الدفاتر بأمان

كل مختبر يعرض نسخة قراءة آمنة من الدفتر داخل الموقع. شلنا نتائج التشغيل، الأخطاء، العدّادات، الودجت، وأي محتوى نشط قبل النشر.

الطريقة المقترحة

1. راجعوا الشرح والكود في المعاينة أولًا.
2. نزّلوا ملف .ipynb النظيف من زر التنزيل داخل المختبر.
3. شغّلوه في بيئة Python معزولة، أو استخدموا رابط Colab أو Codespaces إذا ظهر في إصدار معتمد وثابت.
4. ثبّتوا الحزم اللي يستوردها الدفتر نفسه فقط، وثبّتوا إصداراتها في مشروعكم قبل ما تعتمدون النتيجة.

تشغيل محلي

استخدموا بيئة افتراضية مستقلة لكل تجربة. تختلف الحزم بين دروس PyTorch وTensorFlow والرؤية ومعالجة اللغة، لذلك افحصوا الاستيرادات في أول خلايا الدفتر قبل التثبيت. لا تحطّون مفاتيح API أو بيانات شخصية داخل الدفاتر.

التشغيل الخارجي

روابط Colab وCodespaces ما تظهر إلا إذا كان إصدار المصدر داخل هالمستودع مثبتًا بمراجعة Git غير قابلة للتغيير. الخدمات الخارجية لها شروط وخصوصية وتكاليف خاصة فيها؛ راجعوها قبل رفع أي بيانات.