مجانية · عامة · على وقتك
الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
ابنِ أساس واضح وعملي في الذكاء الاصطناعي—درس وراء درس.
مسار عملي تمشي فيه بوقتك، من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى الشبكات العصبية واللغة والرؤية والذكاء المسؤول والأنظمة متعددة الوسائط.
- الدروس الأساسية
- 24
- الوقت المتوقع
- 34 ساعات
- المختبرات
- 12
- اللغات
- عربي نجدي · إنجليزي
المنهج
مسارك في التعلّم
امشِ مع الوحدات بالترتيب، أو افتح أي درس. إكمال الدورة يحتاج الـ24 درس الأساسية؛ والدرس الأخير إضافي.
الوحدة 1
الأساسيات
الوحدة 2
الشبكات العصبية
- ما بدأته03مدخل إلى الشبكات العصبية (Neural Networks): البيرسيبترون (Perceptron)احسبوا خرج البرسيبترون من المدخلات والأوزان والانحياز.75 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته04مدخل إلى الشبكات العصبية: البيرسيبترون (Perceptron) متعدد الطبقاتاختاروا دالة خسارة مناسبة لمهمة انحدار أو تصنيف.90 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته05أطر عمل الشبكات العصبيةقارنوا طريقة بناء النموذج وتدريبه في PyTorch وTensorFlow وKeras.90 دقيقة4 مختبرات
الوحدة 3
رؤية الكمبيوتر
- ما بدأته06مقدمة في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision, CV)حمّلوا الصور كمصفوفات رقمية وطبّقوا التحجيم واللون والتمويه والعتبة باستخدام OpenCV.75 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته07الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks, CNNs)اشرحوا كيف تحفظ مرشحات الالتفاف وخرائط السمات والتجميع الأنماط المكانية المهمة.95 دقيقة3 مختبرات
- ما بدأته08الشبكات المدرّبة مسبقًا والتعلم بالنقلاستخدموا شبكة رؤية مدرّبة مسبقًا كمستخرج سمات مجمّد أو كنموذج تضبطونه بدقة.95 دقيقة5 مختبرات
- ما بدأته09المشفّرات التلقائية (Autoencoders)تتبّعوا الصورة خلال المشفّر والتمثيل الكامن وفاكّ التشفير.80 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته10شبكات الخصومة التوليديةميّزوا بين هدف المولّد وهدف المميّز في التدريب التنافسي.90 دقيقة4 مختبرات
- ما بدأته11اكتشاف الأجسامميّزوا بين مخرجات تصنيف الصورة وتحديد الموقع وكشف عدة أجسام.85 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته12التجزئةصيغوا التجزئة الدلالية كتوقّع فئة لكل بكسل في الصورة.85 دقيقة3 مختبرات
الوحدة 4
معالجة اللغة الطبيعية
- ما بدأته13تمثيل النص على هيئة موتراتجزّئوا النص على مستوى الحرف والكلمة وحوّلوا الرموز إلى موترات.75 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته14التضميناتاشرحوا كيف ترمّز متجهات التضمين الكثيفة علاقات دلالية مفيدة بين الكلمات.80 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته15نمذجة اللغةصفوا نموذج اللغة كتوزيع احتمالي للرمز التالي اعتمادًا على السياق.85 دقيقة3 مختبرات
- ما بدأته16الشبكات العصبية المتكررة (RNN)تتبّعوا المدخلات والحالة المخفية خلال خلية شبكة عصبية متكررة.90 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته17الشبكات التوليديةاربطوا بُنى التكرار واحد لواحد وواحد لعدة وتسلسل لتسلسل بالمهام المناسبة.90 دقيقة3 مختبرات
- ما بدأته18آليات الانتباه والمحوّلاتاحسبوا كيف تجمع أوزان الانتباه تمثيلات الرموز والسياق.100 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته19التعرّف على الكيانات المسماة (NER)صيغوا التعرّف على الكيانات المسمّاة كتصنيف رموز يدعم الكيانات متعددة الرموز.75 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته20النماذج اللغوية الكبيرة المدرّبة مسبقًااشرحوا كيف تدعم نماذج Transformer اللغوية المدرّبة مسبقًا التوليد والتكيّف من دون أمثلة.80 دقيقة1 مختبرات
الوحدة 5
تقنيات ذكاء اصطناعي ثانية
- ما بدأته21الخوارزميات الجينيةرمّزوا الحلول المرشحة كجينات وعرّفوا دالة ملاءمة لمسألة بحث.70 دقيقة2 مختبرات
- ما بدأته22التعلم المعزز العميقمثّلوا مسألة تعلّم تعزيزي باستخدام الحالات والأفعال والمكافآت والبيئة.95 دقيقة5 مختبرات
- ما بدأته23الأنظمة متعددة الوكلاء (Multi-Agent Systems أو MAS)صفوا الوكيل من خلال بيئته وملاحظاته وأفعاله وأهدافه.70 دقيقة
الوحدة 6
الذكاء الاصطناعي المسؤول
الوحدة 7