معاينة مختبر آمنة
Mountain Car
هذي معاينة منقّحة للقراءة فقط؛ ما فيه أي شيء يشتغل داخل الصفحة.
قراءة فقط
معاينة الدفتر
Mountain Car
# تدريب Mountain Car على الهروب
هالواجب العملي من مقرر AI for Beginners.
هدفكم إنكم تدرّبون وكيل التعلم المعزز (RL) عشان يتحكم في [Mountain Car](https://gymnasium.farama.org/environments/classic_control/mountain_car/) داخل بيئة OpenAI.
خلونا نبدأ بإنشاء البيئة:
import gymnasium as gym
env = gym.make("MountainCar-v0", render_mode="rgb_array")خلونا نشوف كيف تطلع التجربة العشوائية:
state, _ = env.reset()
while True:
env.render()
action = env.action_space.sample()
state, reward, terminated, truncated, info = env.step(action)
done = terminated or truncated
if done:
breakالحين الدفتر صار لكم؛ خذوا خوارزميتي تدرّج السياسة (Policy Gradients) والممثل والناقد (Actor-Critic) من الدرس، وكيّفوها مع هالمسألة!
## Lost of code hereenv.close()حذفنا المخرجات وعدّادات التشغيل والودجات والمحتوى النشط وقت الاستيراد. شغّل الدفاتر بس في بيئة خارجية تثق فيها.
سجّل تطبيقك
التسجيل اختياري، يفيدك تتذكر وش طبّقت، ولا يمنع إكمال الدورة.