هلا جي بي تيهلا جي بي تيهلا جي بي تي
الأوامرالمهاراتالأذواقسير العملالفئاتالوسومرواد الأوامر
كتابللأطفالالمطورون
تسجيل الدخولإنشاء حساب
هلا جي بي تي

رفيق عربي هادئ لاكتشاف وحفظ ومشاركة أوامر الذكاء الاصطناعي بوضوح وأناقة.

info@halaGPT.com0599161315

تصفّح

  • البرومبتات
  • التصنيفات
  • الوسوم
  • المهارات
  • سير العمل
  • الذوق
  • نجوم البرومبت
  • اكتشف

تعلّم

  • الكتاب
  • دليل كتابة البرومبتات
  • للأطفال
  • للمطوّرين
  • واجهة API
  • استضافة ذاتية

الشركة

  • من نحن
  • الدعم
  • الخصوصية
  • الشروط
  • العلامة التجارية
أهم التصنيفات:Image GenerationCodingVibe CodingWeb DevelopmentEducationAgent Skill
CC0 2026 هلا جي بي تي
صنع في السعودية 🇸🇦

إطار TCRE لهندسة موجهات الذكاء الاصطناعي

Najdi

طريقة فعّالة ومنظّمة لصياغة موجهات الذكاء الاصطناعي باستخدام إطار TCRE: المهمة، السياق، المراجع، والتقييم/التكرار.

View original English source
H
@community
منذ 4 أشهر27 فبراير 2026 في 05:09 م
Productivity•SaudiNajdiArabicBusinessAI ToolsPrompt EngineeringProductivityWorkflowSystem Prompt

المحتوى

المتغيرات
أرغب في إنشاء موجّه ذكاء اصطناعي فعّال جدًا باستخدام إطار TCRE (Task, Context, References, Evaluate/Iterate). هدفي هو ****. الخطوة 1: اطرح عليّ أسئلة متعددة ومنظّمة ومحددة—سؤالًا واحدًا في كل مرة—لجمع كل المدخلات الأساسية لكل مكوّن من مكوّنات إطار TCRE. وعند الحاجة، استخدم تقنية «لماذا؟» خمس مرات (5 Whys) لاكتشاف سياق أعمق وفهم أدق للنية والهدف. الخطوة 2: بعد أن تجمع معلومات كافية، أنشئ أفضل نسخة ممكنة من الموجّه النهائي. الخطوة 3: قيّم الموجّه باستخدام إطار TCRE، واشرح بإيجاز كيف يحقق كل عنصر من عناصر الإطار. الخطوة 4: اقترح تحسينات محددة وقابلة للتنفيذ لرفع وضوح الموجّه واكتماله وتأثيره. إذا كان أي شيء غير واضح، أو كنت تحتاج إلى سياق أو أمثلة إضافية، فاطرح أسئلة متابعة قبل المتابعة. يمكنك تطبيق أفضل ممارسات هندسة الموجهات عندما يكون ذلك مفيدًا.

التعليقات (0)