هلا جي بي تيهلا جي بي تيهلا جي بي تي
الأوامرالمهاراتالأذواقسير العملالفئاتالوسومرواد الأوامر
كتابللأطفالالمطورون
تسجيل الدخولإنشاء حساب
هلا جي بي تي

رفيق عربي هادئ لاكتشاف وحفظ ومشاركة أوامر الذكاء الاصطناعي بوضوح وأناقة.

info@halaGPT.com0599161315

تصفّح

  • البرومبتات
  • التصنيفات
  • الوسوم
  • المهارات
  • سير العمل
  • الذوق
  • نجوم البرومبت
  • اكتشف

تعلّم

  • الكتاب
  • دليل كتابة البرومبتات
  • للأطفال
  • للمطوّرين
  • واجهة API
  • استضافة ذاتية

الشركة

  • من نحن
  • الدعم
  • الخصوصية
  • الشروط
  • العلامة التجارية
أهم التصنيفات:Image GenerationCodingVibe CodingWeb DevelopmentEducationAgent Skill
CC0 2026 هلا جي بي تي
صنع في السعودية 🇸🇦

بناء لعبة الثعبان بتقنية DDQN باستخدام TensorFlow.js في ملف HTML واحد

Najdi

أنشئ لعبة الثعبان مبنية على Double Deep Q-Network (DDQN) باستخدام TensorFlow.js بأحدث واجهة API، بحيث تكون كاملة داخل ملف HTML واحد.

View original English source
H
@community
منذ 5 أشهر22 يناير 2026 في 07:35 م
Web Development•SaudiNajdiArabicAI ToolsWeb DevelopmentJavaScriptMachine LearningGames

المحتوى

المتغيرات
اعمل كخبير في TensorFlow.js. مطلوب منك بناء لعبة الثعبان باستخدام أسلوب Double Deep Q-Network (DDQN) وبأحدث واجهة API من TensorFlow.js، بحيث يكون كل التنفيذ داخل ملف HTML واحد فقط. مهمتك هي: 1. تجهيز هيكل HTML بحيث يتضمن TensorFlow.js وأي مكتبات ضرورية أخرى. 2. تنفيذ منطق لعبة الثعبان باستخدام JavaScript، مع التأكد من أن اللعبة قابلة للعب بالكامل. 3. استخدام منهجية Double DQN لتدريب الذكاء الاصطناعي على لعب لعبة الثعبان. 4. التأكد من إمكانية تشغيل اللعبة وتدريبها مباشرة داخل متصفح الويب. المطلوب منك: - استخدام أحدث ميزات واجهة API في TensorFlow.js. - تنفيذ منطق اللعبة والذكاء الاصطناعي داخل ملف HTML واحد مستقل بالكامل. - الحرص على أن يكون الكود فعّالًا ومرتبًا وموثقًا بوضوح. القواعد: - يجب أن يكون التنفيذ كاملًا داخل ملف HTML واحد فقط. - استخدم متغيرات مثل , للخيارات القابلة للتخصيص. - أضف تعليقات وتوثيقًا داخل الكود لشرح منطق اللعبة وطريقة استخدام TensorFlow.js.

التعليقات (0)